開發服務於整個國泰集團的 高效資料遷移產品 Mole，解決跨資料庫大量數據傳導效率、網路、資料結構不同等痛點。

• 利用 Apache Spark提升ETL效率超過 60%。

• 開發資料驗證功能，降低 80% ETL 的資料錯誤率。

• 設計並開發 RESTful API ETL，擷取非結構化資料。

• 開發ETL proxy功能，提供跨網域資料傳輸，解決內外網連線問題，減少資料落地次數，提升 ETL 效率 40%。

• 實現 Kubernetes (K8s) 自動化測試及 GitLab CI/CD 環境，降低雲端成本 20%。

AI敗血症專案，透過ML模型優化及提升醫師判斷敗血症準確率，降低33%人為疏忽機率。

• 開發資料前處理pipeline，處理空值、極值及區分離散或連續型資料，並透過Stratified Shuffle Split增加資料數量。

• 開發敗血症輔助檢驗XBG模型，輔助醫師判斷，降低33%檢驗失誤率。

• 開發特徵工程功能，找出特徵數據提升模型Recall及Precision表現。

• 透過K8S包裝整個專案，用於降低環境部屬成本及提升遷移效率。

CaFe聯邦學習框架，透過聯邦學習技術解決資料孤島問題，整合各家金融同業數據找出隱藏特徵，降低20%詐騙金流。

• 部屬Spark、Yarn、HDFS等Hadoop生態於K8S環境，提供使用者資料儲存、資源管控、資料遷移等功能。 

• 建立端到端測試流程，冒煙、黑箱、壓力、穩定度測試等，提升產品品質及架構。

建立仿生內網測試環境，提供開發者進行產品測試。

• 透過AWS EMR、RDS、EC2建立大數據hadoop環境。

• 透過GCP建立OKD、CRC測試環境。

開發無人戰鬥機AI，提供飛行員進行假想敵訓練。

• 開發資料前處理功能，處理空值、極值及區分離散或連續型資料。

• 透過LSTM、NN、RL等技術，訓練無人戰鬥機模型。

建立數據視覺化網站，提升數據研究效率，加速特徵蒐集。

• 透過javascript、PHP等語言開發數據視覺化網站。

開發朝陽電子報網頁，負責登入、留言板、管理員網站等。

開發朝陽USR計畫網站，使用Django製作，運用Javascript、Ajax、Postgresql等技術。